Den største investeringsopdagelse, vi nogensinde har gjort ... Fortsat |

I sidste fredags StreetAuthority Insider et interview med InvestingAnswers nyeste analytiker, Nancy Zambell.

I interviewet forklarede Nancy, hvordan hun for nylig opdagede en lille gruppe af teknologibedrifter, der for øjeblikket forudsiger fremtiden. På det tidspunkt kunne hun ikke afsløre meget, fordi hun stadig færdiggjorde sin analyse.

Men i dag er hendes forskning færdig, og senere i dette essay vil vi give væk fra en gratis lagervalg fra hendes nyeste præmierapport " De syv selskaber forudser fremtiden. "

Før vi gør det, vil vi først minde om hendes fantastiske opdagelse …

Hvis du så fredagens interview, vil du huske, at Nancy fortalte dig, hvordan en håndfuld virksomheder er i øjeblikket hænger tusindvis af højdrevne supercomputere i tæt beskyttede forbindelser spredt overalt i USA.

Disse fjernsynsforbindelser ligger i fjerntliggende områder dybt i Amerika's backwoods og indeholder en ny og rummelig teknologi, der kan forudsige resultatet af fremtidens sociale og økonomiske begivenheder. Hun kaldte de faciliteter, der huser denne teknologi "forudsigelsesanlæg."

Nancy fortalte også, hvordan man ved hjælp af disse "forudsigelsesanlæg" kunne gøre ting som at forudsige, hvornår det næste økonomiske nedbrud vil være … hvis en given butik er sandsynlig at slå indtjeningsoverslag … og nogle kunne endda gå så langt som at forudsige, hvilke kvinder i en given befolkning der vil have brystkræft.

Men desværre på grund af tidsbegrænsninger kunne hun ikke fortælle dig præcis, hvordan disse "Forudsigelsesplanter" arbejde …

Kort sagt, "forudsigelsesplanter" ville ikke være muligt, hvis det ikke var for "bits", kort for informationstyper. Nancy forklarer betydningen af ​​"bits" i sin seneste forskningsrapport:

Bits har ikke fået meget bred opmærksomhed endnu i den almindelige presse. Men "i de kendte" mennesker gør nogle store sammenligninger.

Den europæiske forbrugerkommissær siger, at bits er "den nye olie".

Kenneth Cukier fra The Economist skriver, at bits er "som en magisk diamant som fortsætter med at give. "

Og når vi taler om søgen efter flere stykker, skriver tidligere Columbia professor Eric Siegel, at" vi har os selv en ægte guldstrøm. "

Hvor kommer disse stykker fra? De kommer fra dig, mig og alle andre. Vi skaber dem. Hver gang du klikker på et websted, surfe på internettet, køb noget online - stort set helst du gør noget på en computer - lidt er skabt.

De rejser stort set fra vores computere via internettet og lukker op i små sorte kasser, der ligger på fjerntliggende steder. Det er her, hvor de er gemt.

Når de er på deres destination, analyserer "Prediction Plants" bitsne ved hjælp af en proces kaldet "predictive analysis." Denne procedure tager informationen i bitene og sætter dem gennem milliarder, hvis ikke billioner af test. Viser sig, hvis testet nok, kan disse punkter afsløre mønstre, som ingen mennesker nogensinde kunne.

Garrett Clark, udgiver af InvestingAnswers.com, havde for nylig mulighed for at sidde og tale med Nancy om prædiktiv analyse - såvel som virksomheder bag det - i et et til et interview indspillet tidligere i denne uge.

Her er et klip fra det interview …

Garrett: Kan du give os et eksempel på hvordan [prædiktiv analyse] virker i virkeligheden?

Nancy: Sure. I 2009 begyndte en dødelig influenzavirus, der hedder H1N1, at sprede sig. Denne skræmmende influenza lignede det spanske influenza i 1918 - en stamme, der dræbte titusindvis af mennesker - så sundhedstjenestemænd var i panik for at standse dets spredning.

Centeret for sygdomsbekæmpelse og forebyggelse kunne desværre ikke ' t præcisere den nøjagtige placering. Og hver gang de endelig havde sporet det, havde det allerede spredt sig længere.

Men det viser sig, at et firma vidste præcis, hvor sygdommen spredte sig. Den havde endda offentliggjort et papir om det i det videnskabelige tidsskrift Nature uger i forvejen.

Og det var uden at trække blod, kontrollere vitale tegn eller endda tale med en enkelt patient.

De går videre …

Garrett: Hvordan vidste det?

Nancy: Nå ejede det flere "Prediction Plants."

Så fyrede computerne og begyndte sin prediktive analyse. Alt i alt kørte det i tankerne 450 millioner forskellige matematiske modeller med hastigheder, som de fleste computere ikke kunne matche. Absolut ingen mennesker kunne gøre noget derimod.

Det var sikkert nok, at efter at have analyseret nok bits, kunne computerne spytte ud, hvor det næste influenzaudbrud ville ske.

Virksomheden arbejdede derefter sammen med embedsmænd og gav dem et stærkt værktøj til at bekæmpe dette potentielt dødelige influenza.

Du kan se hele interviewet ved at klikke på linket i bunden af ​​dagens spørgsmål, så for de interesserede opfordrer jeg dig til at tjekke det ud.

Men punktet er disse "forudsigelsesanlæg" sidder på nogle af de mest banebrydende teknologier i det sidste århundrede. At tænke på, at disse planter kunne bruges til at diagnosticere sygdomme på en dag, forudsige spredningen af ​​fremtidige befolkninger og endog identificere, hvilke virksomheder der vil vokse den hurtigste, er helt vred.

De få investorer, der kender til disse forudsigelsesanlæg, får også spændt på mulighederne. Ikke kun har alle syv virksomheder med forudsigelsesanlæg slået markedet i løbet af de sidste fem år, tre har set overskud på over 250%, og den ene er opejslende 1.576% i den periode.

Et selskab på denne liste er tysk baseret software giant SAP (NYSE: SAP) …

Mens SAPs løb har hidtil været imponerende, mener Nancy, at disse gevinster først er begyndt.

Det er fordi, hvis du ikke allerede vidste, SAP er en af ​​de største aktører inden for teknologiindustrien. Den har sin hånd i alt fra analytics, cloud computing til mobiltelefoner til lige databasebehandling. Faktisk, hvis det betragtes som teknisk, så har SAP sandsynligvis en division for det.

I betragtning af virksomhedens størrelse er det ikke underligt, at det spiller en afgørende rolle i udviklingen af ​​disse forudsigelsesanlæg. Faktisk leverer SAP infrastrukturen til at indsamle de "bits", der udføres i den prædiktive analyse, til at begynde med. Uden SAPs analytiske systemer ville mange af disse forudsigelser ikke engang være mulige.

Men "forudsigelsesanlæg" til side er der en anden grund til at lide SAP.

Og det er fordi, i modsætning til sine konkurrenter Oracle (NYSE: OCL) og IBM (NYSE: IBM) har SAP lagt et stort fokus på et af de hurtigst voksende områder inden for teknologidol computing.

Da flere og flere medarbejdere begynder at arbejde hjemmefra, cloud computing systemer som dem, SAP leverer, bliver hurtigt nogle af de mest efterspurgte produkter i nutidens erhvervsliv. CNBCs Jim Cramer er endda blevet citeret og siger skyen, den sociale og den mobile betragtes som "den hellige treenighed" af tech.

Og når det kommer til skyen, gør ingen det bedre end SAP. Faktisk er det ifølge en nylig rapport fra Morningstar, at SAPs succes i voksende skyindtægter er imponerende … Cloud-indtægterne skal vokse 25% i 2014, "hurtigere end resten af ​​branchen i samme periode."

Et nyligt konferenceopkald med analytikere forventede SAPs ledelse et årligt salg på 30 milliarder dollar i 2017 - op til 30% fra 2013-indtægterne på 23 milliarder dollars. Det er betydeligt højere end de forventede vækstrater for både IBM og Oracle.

Men mens Nancy mener, at SAP skal være en konsekvent langfristet performer, er det langt ikke det eneste lager, hun kan lide i dette rum. Der er 6 andre virksomheder - hver i spidsen for denne banebrydende revolution - der er i stand til at levere ekstraordinære afkast, da denne udvikling udfolder sig.

Vi har desværre ikke tid til at fortælle dig om hver eneste af disse virksomheder her.

Så for at forklare denne mulighed i detaljer, sad Nancy for nylig med Garret Clark, udgiveren af ​​StreetAuthoritys søsterwebsted InvestingAnswers.com, for et et til et interview. I denne korte præsentation forklarer Nancy alt hvad du behøver at vide om "forudsigelsesanlæg …" såvel som de virksomheder, der skaber dem.

Så hvis du gerne vil lære mere om disse "fremtidige fortællende" virksomheder - herunder hvorfor analytikere tror, ​​at de i øjeblikket er i de tidlige stadier af en vækstfase på 5.000% - opfordrer jeg dig til at se denne præsentation nu .