Forudsat et markedsprognos |

Relativt få markedsføringsplaner er velsignet med budgetter til professionel markedsundersøgelse. Når du ikke kan passere problemet til fagfolk, så skal du lave nogle intelligente estimater. Kom godt i gang med ideen om at lave gode uddannede gæt. Mange mennesker tror, ​​at der er noget magisk om dette, nogle teknikker, de ikke ved, at eksperterne lærte i high school. Bare rolig om det. Efter at have gået gennem handelsskole og fungeret som vicepræsident i et marketingforskningsfirma, kan jeg forsikre dig om: sofistikeret dataanalyse fungerer sjældent meget godt for forretningsprognoser. Uanset hvordan uddybe prognosemodellen er matematiske prognoser baseret på tidligere resultater. Ingen kender fremtiden.

I de fleste situationer er den bedste måde at oprette et prognoseprog på, at finde en ekspertprognose, skøn over tidligere data, finde parallelle data eller anvende en model.

Finde en ekspertprognose

Hvis du kan finde en ekspertprognose, der allerede er offentliggjort, eller hvis du har et budget til at betale for en ekspertprognose, er det en luksus. Det betyder nok, at du ikke behøver at lave dit eget.

Mange ekspertprognoser offentliggøres, hvor du kan få deres resultater gratis. Nogle af disse er regeringsprognoser beregnet til at være gratis, nogle er ekspertprognoser foretaget under interviews eller nyhedsmediedækning og nogle er professionelle prognoser, hvis højdepunkter udgives til medierne som teasers for at sælge den dyrere forskning.

Du kan se for disse prognoser i offentliggjorte nyhedsrapporter, på internettet, i bibliotekets referencematerialer og i fagforeningspublikationer. Hvor din kan findes, afhænger af din branche og den nøjagtige karakter af din virksomhed. Desværre kan ingen, men du præcist finde ud af, hvor du skal kigge efter din branche og din plan, men i det mindste kan du overveje nogle eksempler.

US Bureau of Labor Statistics offentliggør regelmæssigt jobudsigter, der indeholder prognoser for antallet af bestemte former for job i fremtiden. Hvis din markedsplan skulle bruges til at projicere vækst i antallet af revisorer, eller chefer eller tunge maskinoperatører, kunne du finde det på BLS-webstedet. Du kan også finde et fremskrivning, der viser forventet vækst i computerindustriens job eller vækst i specifikke medarbejderkategorier.

Hvis du for eksempel arbejder på en markedsføringsplan med sodavand, kan du gå til National Soft Drink Association's publikation Drikkevareverden til en detaljeret femårig prognose for forbrug af sodavand.

Flere store forretningsmagasiner offentliggør regelmæssigt økonomiske prognoser. Du kan gå ind i et referencebibliotek og bruge Læservejledningen til periodisk litteratur for at finde offentliggjorte data relateret til dine databehov. Business Week Magasinet har en ugentlig kolonne om forretningsmæssige udsigter og kvartalsvise undersøgelser af branchens udsigter.

Estimering af tidligere data

Selv om fortiden ikke rigtig forudsiger fremtiden, kan den indikere tendenser. Nogle gange kan du finde tidligere data på et marked og bruge det til at projicere ind i fremtiden. Princippet om at bruge tidligere data som vejledning for fremtiden er et af grundprincipperne for prognoser.

Det er dog særligt vigtigt for markedsforudsigelser, fordi du ofte finder rigelige data om dit markeds seneste fortid, selv når du kan ' t finde en markedsudsigt. Ved hjælp af tidligere data får du et godt udgangspunkt og en følelse af rimelighed for din prognose.

Tidligere dataoverslag-eksempel

For eksempel, siger jeg, at jeg vil markedsføre markedet for restaurantudstyr i Lane County, Oregon. Jeg kan gå til US Census Bureau State og County QuickFacts for at finde ud af, at Lane County havde 611 "spise og drikke steder" i 1996 og 639 i 1. Jeg kan ikke især lide, at disse tal er flere år gammel, men de er de seneste tilgængelige og de er også bedre end andre tal, jeg kan finde. Jeg kunne tælle at spise og drikke virksomheder ved at bruge de gule sider i telefonbøgerne eller på andre måder, men ethvert alternativ ville være upraktisk og dyrt. Så jeg accepterer de seneste tilgængelige folketællingsdata. Jeg beregner vækstrate for 1996 til 1 og anvender samme sats i fremtiden for at skabe en markedsforudsigelse som vist i illustrationen nedenfor.

Tilføjelse af sund fornuft og uddannet gætteri

Er dette det bedste jeg kan gøre? Måske ikke. Jeg kan nok tage de tidligere data som et base nummer, og derefter tilføje min egen forskning og sund fornuft for at forbedre det. For eksempel:

• Jeg kunne kontakte det lokale handelskammer eller restaurantforening og bede om en ekspertudtalelse om skæbnen hos spise- og drikkevirksomheder i den seneste tid og i en overskuelig fremtid. Hvis den lokale ekspert siger, at der har været en boom i restauranter eller et problem med restauranter, så kan jeg bruge disse oplysninger til at justere min vækstrate op eller ned. I min marketingplantekst ville jeg forklare, hvad den tidligere vækst var, og hvorfor jeg forventede at ændre det.
• Jeg kunne også tjekke med handelskammeret eller de lokale myndigheder for at finde økonomiske vækstrater. Jeg kunne sammenligne den generelle økonomiske sundhed i perioden 1996-1 til perioden 2000-2005 samt fremskrivninger i overskuelig fremtid. Jeg vil derefter revidere min forventede vækstrate i overensstemmelse hermed og forklare i min tekst om kilden til vækstraten.

Det vigtige punkt er, at jeg ikke behøver at tage et vildt gæt om restaurantpopulationen. Ved at starte med tidligere tal forbedrer jeg den overordnede kvalitet af prognosen. Dette er hovedsagelig bare sund fornuft og uddannet gætteri.