Sådan bruger du Google og Facebook til kundesegmentering |

Hvad er kundesegmentering?

Kundesegmentering gør det muligt for virksomheder at målrette bestemte grupper af mennesker, så de kan reducere risici og fornuftigt tildele deres markedsføringsressourcer. Det er en gruppering af dine kunder baseret på demografi, adfærd og så videre. Oprettelsen af ​​brugerpersoner kan hjælpe marketingaktiviteter, så du kan appellere til den rigtige gruppe af mennesker, hvilket er fantastisk til reklame og indholds marketing. Der er mange elementer til kundesegmentering, og Google og Facebook kan bruges til at forstå demografi, geografi og interesser.

Google Analytics-demografi

Google lancerede i 2013 deres demografiske rapport i Google Analytics, og den kollektive jubel af marketingfolk resoneres over hele kloden. De oplysninger, som Google indeholder, er guldstøv til en marketingmedarbejder, og det er et godt udgangspunkt for kundesegmentering.

Som med ethvert datasæt er det vigtigt at forstå sine potentielle unøjagtigheder og se det som en del af et større puslespil. Dataene i Googles demografiske rapport hentes fra DoubleClick tredjeparts cookies, så brugere uden denne cookie vil ikke have deres data rapporteret. Google vil også anvende tærskler for at forhindre, at enkelte brugere bliver identificeret, så nogle gange vil rapporterne kun være baseret på en reduceret procentdel af brugere. Ikke desto mindre kan dataene være yderst nyttige.

Se også: Sådan optimeres Google+ til din lille virksomhed

For at konfigurere den demografiske rapportering skal du:

• Skift Google Analytics-sporingskoden på dine sider fra ga.js til dc.js
• Gå til dine kontoindstillinger og aktiver sporing

For detaljerne i denne proces, gå over til Googles Hjælpecenter.

Forstå dataene

Når du har angivet Det begynder at se nogle fascinerende resultater. Det ville naturligvis være tåbeligt for mig at medtage mit eget selskabs data, så eksemplerne nedenfor blev venligt givet mig af en ven, der arbejder for et firma, der sælger en musikbaseret app.

Først og fremmest skal du blot gå til Demografi - Oversigt .

Vi kan se fra ovenstående, at virksomheden har en yngre demografisk og kønsfordelingen er jævn. Når man sammenligner forskellige måneder, er resultaterne meget ens, hvilket efter min mening giver dem større værdi; vildt forskellige resultater vil foreslå en fejl i rapporteringen. Dette er naturligvis afhængig af forretnings- og sæsonforhold, så du bliver nødt til at bruge din egen vurdering.

Brug rullemenuen øverst til venstre for at se forskellige målinger, som inkluderer:

• % Nye sessioner - Find ud af, om du har formået at målrette en ny demografisk mål.
• Gns. Session Duration -De finde ud af, hvilken gruppe mennesker bruger mest tid på din hjemmeside.
• Afvisningsfrekvens - Er en bestemt gruppe mennesker, der forlader dit websted i krammer?
• Sider / Session - det samme som ovenfor, men giver dig mulighed for at kontrollere hvilke sider.

Næste skal jeg gå til Demografisk - Alder og derefter sætte Gende r som en sekundær dimension.

Dette giver mig mulighed for at se, at den lige kønsdeling er tydelig på tværs af forskellige aldersgrupper.

Interesser

En vigtig del af kundesegmentering er at forstå dine kunders interesser uden for din niche. Gå over til sektionen Interesser , og du vil finde tre hovedkategorier:

• Affinity Category: grupper brugere baseret på en samling af aktiviteter, f.eks. Movie Lovers.
• Segment på markedet : Dette lader os se, hvilke andre produkter vores brugere sandsynligvis vil købe, f.eks. Forbrugerelektronik.
• Andet Kategori: dette giver os mulighed for at se, hvilke kategorier vores brugere også er interesserede i, f.eks. Kunst og underholdning.

Igen vil du se muligheden for at bruge de ovenfor anførte beregninger (% Ny, Gennemsnitlig Session Duration osv.) For at forstå forskellige elementer i din trafik.

Du kan også grave mere ind i dette for at se interessen for dine højtydende grupper. Jeg kunne se, at de fleste af downloadsne var af kvinder i alderen 25-34, så jeg fulgte denne vej: Oversigt - Målgruppe - Køn - Kvinde - 25-34 .

Dette får mig til at se favorit interesser for denne gruppe:

På nuværende tidspunkt begynder du sandsynligvis at opbygge nogle nyttige kundepersoner. Du kan enten eksportere dataene til Excel eller begynde at lave nogle noter, da det hjælper med at få de data, du har brug for.

Facebooks grafsøgning

Muligheden for at søge gennem alle dataene i sociale medier tænkes af mange til være den næste teknologiske "golden goose." Social søgning kaldes ofte "den næste Google", og det er derfor, at Facebooks nuværende indtægter er så uforholdsmæssige til deres høje værdiansættelse. Facebook lancerede deres grafsøgning i 2013. Det er stadig i de tidlige stadier, og det er det første ægte forsøg på "social søgning".

Kun de i USA har i øjeblikket adgang til Graph Search som standard, men der er en utrolig simpel trick til at få adgang til det, hvis du bor uden for USA. Alt du skal gøre er at gå til dine generelle kontoindstillinger og ændre din sprogindstilling til engelsk (US). Det er virkelig så enkelt! Nogle mennesker har rapporteret, at det tager op til 24 timer at opdatere, mens andre har sagt, at det virker øjeblikkeligt.

Jeg skal se på MusiXmatch, da de tilbyder en lignende service til det firma, vi har brugt som en arbejdseksempel. Så lad os tage et kig på nogle få søgninger for at finde nyttige data:

Søg efter sætning: "Interesser, der kan lide af folk der kan lide MusiXmatch "

Lad os nu se på sider, de lignende.

Sætningssøgning: "Sider der ligner folk, der kan lide MusiXmatch "

Vi kan også bruge mere end én konkurrent i søgningen. Dette vil reducere chancen for eventuelle uregelmæssigheder.

Sætningssøgning: "Sider der ligner folk der kan lide M usiXmatch og Shazam "

Der er potentialet for en næsten uendelig mængde søgninger, da vi kan øge variablerne:

Søgeord: "Interesser, der kan lide af mennesker, der kan lide M usiXmatch og er ældre end 18 og yngre end 30 og bor i London "

De interesser eller data du finder kan også bruges i søgningen. For at få dig til at tænke, her er blot nogle få eksempler på hvad du kan bruge i søgninger:

• Placering
• Grupper
• Navn på side
• Interessepunkt
• Band
• Skuespiller
• Direktør
• Drikkevarer
• Bøger

Graver dybere ind i Facebook

Simon Penson skrev et stort indlæg på Moz tilbage i september 2014, der omtalte en teknik til at bruge Facebooks reklamefunktion til at vende denne kvalitative data (omend trukket fra en stor pool) i kvantitative data. Desværre er denne teknik ikke længere anvendelig. Facebook har spillet med hvordan de beregner deres potentielle målgrupper, så hans beregning er ikke længere effektiv.

Se også: Jeg øgede vores Facebook-trafik 300% mens du er på ferie

Der er dog en anden teknik, vi stadig kan bruge, som indebærer at grave lidt dybere ind i Facebooks applikationsprogram grænseflade eller API. Klipfolio har skrevet et stort indlæg på dette, så jeg foreslår overskrift derovre. Ulempen ved Klipfolio's teknik er, at det simpelthen ser på interaktion med din egen profil, men det er stadig nyttigt for kundesegmentering.

Hvor skal man hen herfra?

Google og Facebooks data kan være yderst nyttige til at forstå din kunde grundlag. Du bør også overveje psykografi, men det er et andet blogindlæg! Facebooks grafsøgning er stadig i sin barndom - det er sjovt at lege med og kan give nogle nyttige resultater, men når dataene kan udvindes på en mere nyttig måde, vil det være uvurderligt. Det er dog stadig nyttigt at bruge sammen med Googles data og giver dig mulighed for at oprette kundepersoner og målrette dine kunder effektivt.